ReAddi
Intelligent-geregelte additive Prozesskette mittels simulativ und experimentell ermittelten Bauteil-, Werkstoff- und Prozessdaten
Thema Photonik für die Produktion
Fördermaßnahme Linienintegration Additiver Fertigungsverfahren
Projektlaufzeit 01.10.2019 - 31.12.2023
Projektvolumen 11739358
Förderquote zu 56,0 % durch das BMFTR gefördert
Beschreibung
Additive Fertigung zur Serienfertigung in der Automobilindustrie
Motivation: Die Automobilindustrie ist in Deutschland eine Schlüsselindustrie und einer der größten Arbeitgeber. Um im internationalen Wettbewerb standhalten und die zunehmenden Kundenanforderungen erfüllen zu können, sind innovative, flexible und wandlungsfähige Produktionen gefragt. So sind zum Beispiel für die Elektromobilität leichte und schwingungsdämpfende Motorträger mit einem hohen Maß an Funktionserfüllung von größtem Interesse. Die additive Fertigung kann hier einen wesentlichen Beitrag zur Realisierung solcher Anforderungen leisten.
Ziel: In diesem Projekt soll eine prototypische additive Serienfertigung für die Automobilbranche umgesetzt werden. Dazu soll die gesamte Prozesskette von der Bauteilgestaltung über Pulverherstellung und den laserbasierten Fertigungsprozess (hier: Laser Powder Bed Fusion, L-PBF) bis hin zur Nachbearbeitung betrachtet werden. So kann eine durchgängige und robuste Prozesskette nach automobilen Standards ermöglicht werden.
Prozessübergreifende Regelung auf simulativ und experimentell ermittelter Datenbasis
Lösungsansatz: Nur bei einer deutlichen Reduzierung der Stückkosten und gesteigerter Prozessbeherrschung ist eine Industrialisierung in der Serienfertigung wahrscheinlich. Hierfür gilt es, die Bauteile, das Fertigungsverfahren selbst sowie die gesamte Prozesskette hinsichtlich einer Serienanwendung auszurichten und Potenziale für die Kostenoptimierung zu erschließen. Um eine robuste und durchgängige Prozesskette zur hybrid additiven Serienfertigung zu realisieren, entwickeln die Verbundpartner verschiedene hardware- und softwareseitige Lösungen. Enabler für eine prozessübergreifende Regelung ist der Datenaustausch entlang der gesamten Prozesskette (Bauteilgestaltung, Pulvererzeugung, L-PBF-Prozess und zerspanende Nacharbeit). Dies ermöglicht, Daten entlang der Prozesskette aufzunehmen und zu analysieren. Um die Datengrundlage für die weitere Datenanalyse zu vergrößern, werden relevante Prozessschritte mit zusätzlicher Sensorik überwacht und simuliert. Auf Basis dieser Datengrundlage lassen sich prozessübergreifende Regelstrategien ableiten, die eine robuste, flexible und wandlungsfähige Serienproduktion ermöglichen.
Ergebnis: Am Ende dieses Forschungsprojektes ist eine teilautomatisierte prototypische Fertigungslinie für die Serienfertigung im Automobilbau beim Projektpartner PROTIQ umgesetzt. Durch die entsprechende hardware- und softwareseitige Optimierung der Prozesskette wird mit dieser Linie eine First-Time-Right Fertigung angestrebt. Den Endanwendern Bosch, Daimler und EDAG wird dadurch eine Optimierung von Produkten für die Serienfertigung ermöglicht. Das Forschungsvorhaben „ReAddi“ stellt außerdem der gesamten Industrie einen Leitfaden zur erfolgreichen Implementierung der additiven Technologie in der automobilen Serienfertigung bereit.
Projektkoordination
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Mercedes-Benz AG - Stuttgart
Baden-Württemberg
Alexander Weiss
E-Mail: alexander.aw.weiss@daimler.com
Projektpartner
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Robert Bosch GmbH - Renningen
Baden-Württemberg
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INTES - Ingenieurgesellschaft für technische Software mbH - Stuttgart
Baden-Württemberg
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USU Software AG - Karlsruhe
Baden-Württemberg
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Heraeus Noblelight GmbH - Kleinostheim
Bayern
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QASS GmbH - Wetter (Ruhr)
Nordrhein-Westfalen
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Rosswag GmbH - Pfinztal
Baden-Württemberg
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Universität Paderborn - Paderborn
Nordrhein-Westfalen
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Erlangen
Bayern
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Indutherm Gießtechnologie GmbH - Walzbachtal
Baden-Württemberg
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EDAG Engineering GmbH - Fulda
Hessen
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Karlsruher Institut für Technologie (KIT) - Karlsruhe
Baden-Württemberg
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PROTIQ GmbH - Blomberg
Nordrhein-Westfalen
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DMG MORI Additive GmbH - Bielefeld
Nordrhein-Westfalen
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Hexagon Manufacturing Intelligence GmbH - Hamburg
Hamburg
Assoziierte Partner
SAP SE, Walldorf