ProDNN

Motivation

Die Messung bestimmter Objekteigenschaften mit bildgebenden Verfahren ist eine wichtige Stütze vieler Anwendungen, insbesondere auch in der Überwachung von Produktionsprozessen. Die Auswertung der Bilder zur Extraktion der eigentlich wichtigen Information geschieht dabei zumeist vollkommen digital, wobei oftmals eine relativ hohe Rechenleistung notwendig ist. Eine optische Prozessierung vor der Umwandlung von Licht in elektrische Signale kann im Vergleicht zu digitalen Verfahren schneller und energiesparender durchgeführt werden.

Ziele und Vorgehen

Ziel des Verbundvorhabens ProDNN ist es, durch Nutzung mikro- und nanostrukturierter optischer Elemente möglichst viele Datenverarbeitungsprozesse optisch zu realisieren und so den Anteil der elektronischen Datenverarbeitung zu minimieren. Dazu sollen optischen neuronale Netzwerke in einer stabilen und anwendungstauglichen optischen Plattform realisiert werden, welche direkt mit elektronischen Komponenten verbunden werden kann. Damit wird ProDNN opto-elektronische neuronale Netzwerke zu Datenverarbeitung implementieren, welche so optimiert werden, dass die Vorteile der Optik voll ausgenutzt werden können. Basierend auf der entwickelten Technologie werden Demonstratoren für Anwendungen in der Produktionsüberwachung realisiert.

Innovation und Perspektiven

Mit dem in ProDNN verfolgten Ansatz können Sensoren realisiert werden, welche Informationen schneller und energiesparender als bisher aus komplexen Bildern extrahieren. Diese haben Potential für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Überwachung der industriellen Produktion über Umgebungsüberwachung bis zum autonomen Fahren.

Robert Bosch GmbH, Renningen

SICK AG, Waldkirch