SYNPHONI
Synthetische Bilder, Photonik und neuronale Netzwerke zur intelligenten Produktionsautomatisierung
Thema Photonik für die Produktion
Fördermaßnahme Photonik für die digitalisierte und automatisierte Produktion
Projektlaufzeit 01.01.2026 - 31.12.2028
Projektvolumen 2160139
Förderquote zu 62,15% durch das BMFTR gefördert
KI-unterstützte Objekterkennung zur Steuerung von Robotersystemen
Beschreibung
Motivation
Das Vorantreiben der Automatisierung ist ein entscheidender Schlüssel für die operative Weiterentwicklung von Fertigungsprozessen und die Sicherstellung wettbewerbsfähiger Produkte. Hierbei besteht der Bedarf, komplexe und variantenreiche Bauteile automatisiert erkennen und handhaben zu können, ohne auf teure und aufwändige 3D-Technologien angewiesen zu sein. Insbesondere in Produktionsumgebungen mit wechselnden Lichtverhältnissen und Bauteilen mit unterschiedlichen Oberflächen stoßen klassische optische Erkennungssysteme an ihre Grenzen.
Ziele und Vorgehen
Ziel des Verbundprojekts ist es, durch die Entwicklung intelligenter Software, synthetischer Datenerzeugung und wettbewerbsfähiger Sensorsysteme die Prozessautomatisierung für den Einsatz in der industriellen Produktion voranzubringen. Es soll eine intelligente Kameralösung entwickelt werden, die anspruchsvolle Objektlageerkennungsaufgaben für die automatische Bauteilhandhabung kostengünstig, robust und mit hoher Taktrate bewältigen kann. Das Projekt zielt darauf ab, die Vorteile von 2D- und 3D-Sensorsystemen zu verbinden und durch KI-basierte Verfahren die Herausforderungen durch Bauteilgeometrie, Materialeigenschaften und ungeordnete Lage zu lösen.
Innovation und Perspektiven
Eine wesentliche Innovation ist die Implementierung und Bewertung der KI-Lösung im Zusammenspiel mit verschiedenen Sensoreinheiten, deren Einsatz in kompakten, kostengünstigen KI-Kamerasystemen anvisiert und an Labordemonstratoren und in Realumgebung getestet wird. So können innovative Automatisierungslösungen für bislang nicht realisierbare Anwendungen im Sinne der Bekanntmachung „Photonik für die digitalisierte und automatisierte Produktion“ ermöglicht werden, die erhebliches wirtschaftliches Potenzial für die beteiligten Industriepartner bieten und zur technologischen Souveränität Deutschlands beitragen.
Koordinierender Projektpartner
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Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG - Weinheim
Baden-Württemberg
Dr. Ludwig Schöttl
E-Mail: ludwig.schoettl@freudenberg.com
Projektpartner
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) - Stuttgart
Baden-Württemberg
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Sensopart Industriesensorik GmbH - Gottenheim
Baden-Württemberg